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研晟考研，专注清华北大等985/211名校考研辅导，拥有完善的服务团队，专属定制化的考研备考规划，力争实现每位学子的考研梦、名校梦。
一、考试范围及要点
主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况，强调对其基本概念的理解，要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容：
1.事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes公式；
2.随机变量（向量）及其分布、条件分布、独立性；随机向量的函数（含次序统计量）
3.数字特征（期望、方差、相关系数、协方差）；
4.极限定理（常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理）
5.三大分布的基本构造及基本性质；
6.参数估计（充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏性、最小方差无偏估计）
7.假设检验（两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验，等）；
8.线性回归模型的参数估计、假设检验等。
二、考试形式与试卷结构
试卷内容含概率论与数理统计两大模块，各约占50%。总150分。
试卷以计算题为主，证明题约占15%。
考试过程中不需要使用计算器。
参考书目 名称 作者 出版社 版次 年份
《概率论》苏淳、冯群强 科学出版社 第三版 2020
《数理统计》韦来生、张伟平 科学出版社 第三版 2023
《概率论与数理统计》缪柏其、张伟平 高等教育出版社 第一版 2022
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