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一、招生方向概览

由上海财经大学和美国波士顿大学共同推出的上财-波士顿大学数理金融和金融科技硕士研究方向于2021年开始招生。本方向基本修业年限为三年，学生按要求修满相应学分并满足学位授予要求，即可获得上海财经大学应用统计硕士研究生毕业证书、学位证书及波士顿大学凯斯特罗姆商学院数理金融硕士学位证书、金融科技高级研究生证书。

近年来，金融领域中人工智能和大数据为代表的金融科技创新逐渐被广泛运用到实践中，对交叉领域人才的需求不断增长。该合作方向结合上财统计学科及波士顿大学金融科技科研优势，培养具有扎实统计与数理金融背景，能够结合人工智能在金融领域比如身份识别、量化交易、投资顾问、客户服务、风险管理等方面的广泛应用，并以大数据分析技术为核心驱动力，能够在国际金融市场和互联网相关行业从事金融量化分析的高端人才。

二、上海财经大学统计学学科及应用统计硕士人才培养概况

上海财经大学统计学科成立于1946年，是学校传统优势学科，在国内同专业方向中一直处于领先地位，具备从本科到博士（后）完整的人才培养体系。为全国首批统计学硕士、应用统计专业硕士和博士学位授权点及统计学一级学科博士后流动站，是财政部、上海市重点学科，入选上海高校一流学科建设计划（A 类）。

上海财经大学统计与管理学院从2011年开始招收应用统计专业学位研究生，为全国首批应用统计专业硕士学位授权点，在2015年全国应用统计专业硕士学位点评估中名列前茅。在这十年的专业硕士人才培养过程中，以数据科学和人工智能发展为契机，我们不断创新应用统计专业硕士培养方向，建设富有高度影响力的特色交叉人才培养计划，开设校企合作课程，搭建实习实践、创新创业等基地和平台，重视行业导师队伍建设，加强实践能力培养，提高学生全球视野和国际竞争力，招生生源优质，毕业生前景广阔，人才培养质量深受社会好评。

三、美国波士顿大学凯斯特罗姆商学院简介

波士顿大学（Boston University）创办于1839年，是历史悠久的世界顶尖研究型大学，同时也是全美第三大私立大学，在全球享有一流的学术声誉。在2020年世界大学排名中，其被US News评为世界第51位的顶尖综合大学，在马萨诸塞州仅次于哈佛大学和麻省理工学院；在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第61位。

波士顿大学凯斯特罗姆商学院(Questrom  School  of  Business)于1913年创建，提供本科与研究生课程，在ARWU世界大学学术排名中，其商科位居全球45位，2017年全球就业能力最强大学排行榜中，波士顿大学位居第6位，在依托大数据的新兴专业（如：数据分析，商业分析）排名中，波士顿大学高居全美第5位。波士顿大学数理金融专业自1999年起开设于凯斯特罗姆商学院，是北美同类项目中最早的一批，该项目在QuantNet金融工程排第18名。目前，项目有众多毕业生在投行、对冲基金、自营交易公司、私募和资产管理公司、金融科技公司、研究和咨询公司以及高校工作。

四、招生培养情况

1.招生计划及名额

本方向2023年招生计划为20人。

2.培养模式

第一、二学期：学生在上海财经大学统计与管理学院学习应用统计硕士人工智能与金融统计研究方向的相关课程；

第三、四、五学期：学生入学波士顿大学凯斯特罗姆商学院，修读数理金融和金融科技相关的课程，达到毕业要求后，获得波士顿大学数理金融硕士学位及金融科技高级研究生证书；

第六学期：学生返回上海财经大学完成专业实习和学位论文答辩。

3.入学要求

（1）学生必须在全国硕士研究生统一招生报名时直接申请本方向。

（2）学生必须首先通过硕士研究生入学考试，并被上海财经大学录取。

（3）达到波士顿大学国际学生的英语要求

托福：PBT最低分数为600分/IBT最低分数为90分；

雅思：学生必须在每部分中至少6.5分；

或在教学语言完全以英语为基础的机构已经或将要完成至少两年学士或硕士学位课程的候选人可以豁免托福/ IELTS成绩。在入学第二学期，波士顿大学申请审核录取条件时，另要求：

学生在第一学期应用统计硕士课程GPA必须至少为3.30。

有效期内的GMAT/GRE成绩，GMAT 710分以上/GRE成绩324分以上。

4.收费标准

上海财经大学应用统计硕士学费为200,000 RMB;

波士顿大学数理金融和金融科技学费约为109,440 USD（在本方向中通过上财4门课程之后，可以获得波士顿大学4门课程减免，具体如下表所示，波士顿大学学费减为82,080 USD）。

可在波士顿大学获得豁免的课程信息

5.课程设置

本方向融合上海财经大学应用统计硕士人工智能与金融统计方向及波士顿大学数理金融和金融科技方向的先进课程体系，制订了完善的富有专业特色的培养方案，设立主要课程包括：

五、招生方向特色

1.优质的教育资源，培养统计+金融双学位复合型人才

本方向从培养大数据时代亟需的创新性人才为出发点，依托上海财经大学统计学科优势和波士顿大学国际顶尖平台，为学生提供国内外优质的教学资源，传授先进的数理统计和金融科技前沿知识，把学生打造成能将大数据统计处理和分析技术熟