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　　I考查目标

　　根据国家教育部全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲的规定，结合我校应用统计硕士专业学位培养的实际要求，制定北京林业大学硕士研究生入学统一考试应用

统计硕士专业学位《统计学》考试大纲。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的基本统计方法。具体来说，要求考生：

　　1．掌握数据收集和处理的基本方法。

　　2．掌握数据分析的基本原理和方法。

　　3．掌握基本的概率论知识。

　　4．具有运用统计方法分析和解释数据的基本能力。

　　II考试形式和试卷结构

　　一、试卷满分及考试时间

　　试卷满分为150分，考试时间180分钟。

　　二、答题方式

　　答题方式为闭卷、笔试。

　　三、试卷内容与题型结构

　　统计学120分，有以下三种题型：

　　单项选择题5题，每小题2分，共10分

　　简答题3题，每小题10分，共30分

　　计算与分析题4题，每小题20分，共80分

　　概率论30分，有以下三种题型：

　　单项选择题5题，每小题2分，共10分

　　简答题1题，每小题10分，共10分

　　计算与分析题1题，每小题10分，共10分

　　III考查内容

　　一、统计学

　　1．调查的组织和实施。

　　2．概率抽样与非概率抽样方法。

　　3．抽样分布。

　　4．统计数据质量的控制。

　　5．数据的预处理。

　　6．统计分组。

　　7．用图表展示定性数据。

　　8．用图表展示定量数据。

　　9．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

　　10．用统计量描述数据的差异：极差、平均差、总体方差与标准差、样本方差与标准差、离散系数。

　　11．参数估计的基本原理。

　　12．一个总体和两个总体参数的区间估计。

　　13．样本量的确定。

　　14．假设检验的基本原理。

　　15．一个总体和两个总体参数的检验。

　　16．方差分析的基本原理。

　　17．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

　　18．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

　　19．一元线性回归的估计、检验和预测。

　　20．用残差检验模型的假定。

　　21．多元线性回归模型。

　　22．多元线性回归的拟合优度和显著性检验及预测。

　　23．时间序列的组成要素及测度方法。

　　24．时间序列的预测方法。

　　25．统计指数的编制方法。

　　26．指数体系与因素分析方法。

　　二、概率论

　　1．事件及关系和运算；

　　2．事件的概率；

　　3．条件概率和全概公式；

　　4．随机变量的定义；

　　5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

　　6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

　　7．随机变量的期望与方差；

　　8．随机变量函数的期望与方差。